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报告由九章内容组成:研发、学术会议、技术性能、经济、教育、自动驾驶与自动武器、公众认知、社会考量、国家战略与全球AI活力。涵盖了从AI技术到社会影响的各个方面。 一、AI论文数量持续增长,中国成绩突出 哪个国家或地区的同行评审AI论文增长最快?当之无愧的是中国。 2000年,中国发表的AI论文占比为10%,如今这一比例已经增加到28%,超过了欧洲的27%。 尽管如此,美国的总引用量仍超过其他地区。美国的作者被引用比全球平均水平高40%。 NeurIPS、CVPR和ICML仍然是参加人数最多的AI会议。NeurIPS和ICML的增长速度最快,与2012年相比,增长了八倍多。 提交量下滑最快的前三个学科领域分别是认知系统(-56%),计算可持续性(-34%)和人类计算与众包(+ 0.9%)。 AI技术普及程度 分别是软件和IT服务、硬件和网络、教育、金融和制造业。 其次是新加坡和冰岛。 AI在线教育 在2012年至2018年期间,斯坦福大学的人工智能入门课程的入学人数增长了五倍,UIUC的机器学习入门课程的入学人数增长了12倍。 包括全球、美国国家政策、加州以及安全性可靠性。 全球范围情况 也就是说每百万英里——160万公里,有22.44起车祸。 △政府报告中提及“人工智能”次数 图表中的每个数据点都代表,与往年相比,2017-2018年国会期间,围绕人工智能的活动增加了10倍以上。 过去几年中,官方的AI战略文件的数量一直在增加。普华永道(PwC)创建了使用NLP方法研究了各个国家的AI战略。 最后,报告还回顾了几个大国的AI具体战略措施。 斯坦福2017全球AI报告:
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